Google vs Bing SERP Scraping: Differenze chiave

Perché confrontare Google e Bing Scraping?

Mentre Google domina la ricerca con oltre il 90% della quota di mercato a livello globale, Bing detiene una quota significativa in mercati specifici: circa il 9% negli Stati Uniti, più alto tra gli utenti di impresa, e alimenta i risultati di ricerca per DuckDuckGo, Yahoo, ed Ecosia. Per un monitoraggio SERP completo, il monitoraggio di entrambi i motori di ricerca ti offre una visione più completa della tua visibilità organica.

Le differenze tecniche tra demolire Google e Bing sono sostanziali. Ogni motore di ricerca ha diverse strutture HTML, protezioni anti-bot, limiti di velocità e requisiti proxy. Questa guida rompe queste differenze in modo da poter costruire raschietti che funzionano in modo affidabile per entrambi.

Per i concetti di raschiamento SERP fondamentali, iniziare con il nostro Raschiatura SERP con guida proxy.

Confronto di protezione anti-bot

La più grande differenza tra Google e Bing scraping è quanto aggressivamente ogni motore di ricerca rileva e blocca richieste automatizzate.

Il takeaway chiave: Bing è significativamente più facile da raschiare di Google. È spesso possibile utilizzare proxy datacenter per Bing a volumi moderati, mentre Google richiede quasi sempre proxy residenziali per risultati affidabili.

Differenze della struttura HTML

Google e Bing utilizzano strutture HTML completamente diverse per i loro risultati di ricerca, che richiedono una logica di parsing separata.

Google SERP Struttura

# Google organic result selectors
# Container: div#search .g
# Title: h3
# URL: a[href]
# Snippet: .VwiC3b or div[data-snf]
from bs4 import BeautifulSoup
def parse_google(html):
    soup = BeautifulSoup(html, "html.parser")
    results = []
    for g in soup.select("div#search .g"):
        title = g.select_one("h3")
        link = g.select_one("a")
        snippet = g.select_one(".VwiC3b")
        if title and link:
            results.append({
                "title": title.get_text(),
                "url": link["href"],
                "snippet": snippet.get_text() if snippet else "",
            })
    return results

Bing SERP Struttura

# Bing organic result selectors
# Container: li.b_algo
# Title: h2 a
# URL: cite
# Snippet: p.b_lineclamp2 or div.b_caption p
def parse_bing(html):
    soup = BeautifulSoup(html, "html.parser")
    results = []
    for item in soup.select("li.b_algo"):
        title_el = item.select_one("h2 a")
        snippet_el = item.select_one("p.b_lineclamp2") or item.select_one("div.b_caption p")
        cite_el = item.select_one("cite")
        if title_el:
            results.append({
                "title": title_el.get_text(),
                "url": title_el["href"],
                "snippet": snippet_el.get_text() if snippet_el else "",
                "display_url": cite_el.get_text() if cite_el else "",
            })
    return results

Comparazione della funzione SERP

Entrambi i motori di ricerca mostrano ricche caratteristiche SERP oltre i collegamenti blu standard, ma differiscono in formato e frequenza:

Scraper Dual Engine completo

Ecco un raschietto Python unificato che gestisce sia Google che Bing:

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import time
import random
import json
PROXY_URL = "http://USERNAME:PASSWORD@gate.proxyhat.com:8080"
USER_AGENTS = [
    "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/124.0.0.0 Safari/537.36",
    "Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_15_7) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/124.0.0.0 Safari/537.36",
]
def scrape_serp(keyword, engine="google", country="us"):
    """Scrape SERP from Google or Bing."""
    proxies = {"http": PROXY_URL, "https": PROXY_URL}
    headers = {
        "User-Agent": random.choice(USER_AGENTS),
        "Accept-Language": "en-US,en;q=0.9",
        "Accept": "text/html,application/xhtml+xml",
    }
    if engine == "google":
        url = "https://www.google.com/search"
        params = {"q": keyword, "num": 10, "hl": "en", "gl": country}
    else:
        url = "https://www.bing.com/search"
        params = {"q": keyword, "count": 10, "cc": country}
    response = requests.get(
        url,
        params=params,
        headers=headers,
        proxies=proxies,
        timeout=15,
    )
    response.raise_for_status()
    soup = BeautifulSoup(response.text, "html.parser")
    if engine == "google":
        return parse_google_results(soup)
    else:
        return parse_bing_results(soup)
def parse_google_results(soup):
    results = []
    for i, g in enumerate(soup.select("div#search .g"), 1):
        title = g.select_one("h3")
        link = g.select_one("a")
        snippet = g.select_one(".VwiC3b")
        if title and link:
            results.append({
                "position": i,
                "title": title.get_text(),
                "url": link["href"],
                "snippet": snippet.get_text() if snippet else "",
            })
    return results
def parse_bing_results(soup):
    results = []
    for i, item in enumerate(soup.select("li.b_algo"), 1):
        title_el = item.select_one("h2 a")
        snippet_el = item.select_one("p.b_lineclamp2") or item.select_one("div.b_caption p")
        if title_el:
            results.append({
                "position": i,
                "title": title_el.get_text(),
                "url": title_el["href"],
                "snippet": snippet_el.get_text() if snippet_el else "",
            })
    return results
# Compare rankings across both engines
keyword = "best web scraping proxies"
google_results = scrape_serp(keyword, "google")
time.sleep(random.uniform(3, 6))
bing_results = scrape_serp(keyword, "bing")
print(f"\n=== Google Results for '{keyword}' ===")
for r in google_results[:5]:
    print(f"  #{r['position']}: {r['title']}")
print(f"\n=== Bing Results for '{keyword}' ===")
for r in bing_results[:5]:
    print(f"  #{r['position']}: {r['title']}")

Node.js Raschietto doppio motore

const axios = require('axios');
const cheerio = require('cheerio');
const { HttpsProxyAgent } = require('https-proxy-agent');
const agent = new HttpsProxyAgent('http://USERNAME:PASSWORD@gate.proxyhat.com:8080');
async function scrapeSERP(keyword, engine = 'google') {
  const config = engine === 'google'
    ? { url: 'https://www.google.com/search', params: { q: keyword, num: 10, hl: 'en', gl: 'us' } }
    : { url: 'https://www.bing.com/search', params: { q: keyword, count: 10 } };
  const { data } = await axios.get(config.url, {
    params: config.params,
    headers: {
      'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36',
      'Accept-Language': 'en-US,en;q=0.9',
    },
    httpsAgent: agent,
    timeout: 15000,
  });
  const $ = cheerio.load(data);
  if (engine === 'google') {
    return parseGoogle($);
  }
  return parseBing($);
}
function parseGoogle($) {
  const results = [];
  $('div#search .g').each((i, el) => {
    const title = $(el).find('h3').text();
    const url = $(el).find('a').attr('href');
    const snippet = $(el).find('.VwiC3b').text();
    if (title && url) results.push({ position: i + 1, title, url, snippet });
  });
  return results;
}
function parseBing($) {
  const results = [];
  $('li.b_algo').each((i, el) => {
    const titleEl = $(el).find('h2 a');
    const title = titleEl.text();
    const url = titleEl.attr('href');
    const snippet = $(el).find('p.b_lineclamp2').text() || $(el).find('div.b_caption p').text();
    if (title && url) results.push({ position: i + 1, title, url, snippet });
  });
  return results;
}
async function compareEngines(keyword) {
  const [google, bing] = await Promise.all([
    scrapeSERP(keyword, 'google'),
    scrapeSERP(keyword, 'bing'),
  ]);
  console.log(`\nGoogle (${google.length} results):`);
  google.slice(0, 5).forEach(r => console.log(`  #${r.position}: ${r.title}`));
  console.log(`\nBing (${bing.length} results):`);
  bing.slice(0, 5).forEach(r => console.log(`  #${r.position}: ${r.title}`));
}
compareEngines('residential proxy service');

Confronto dei requisiti proxy

La strategia di proxy per ogni motore dovrebbe differire in base ai loro livelli di rilevamento:

Per Google

• Tipo di proxy: Processi residenziali necessari per risultati affidabili
• Rotazione: Ruota IP su ogni richiesta
• Tasso: 1-2 richieste al minuto per IP
• Intestazioni: Intestazione completa simile al browser con intestazioni Sec-Ch-Ua, Sec-Fetch
• Geo-targeting: Posizione proxy abbinata con parametri gl/hl

Per Bing

• Tipo di proxy: I proxy datacenter spesso sufficienti; residenziali per scala
• Rotazione: Può riutilizzare gli IP per 3-5 richieste prima di ruotare
• Tasso: 3-5 richieste al minuto per IP
• Intestazioni: Standard User-Agent e Accetta intestazioni di solito sufficienti
• Geo-targeting: Utilizzare il parametro cc; geo-matching IP meno critico

Prossi residenziali ProxyHat lavorare in modo ottimale per entrambi i motori. Per la raschiatura solo Bing a volume moderato, i proxy del datacenter possono bastare, ma le proxy residenziali di ProxyHat forniscono risultati costanti in entrambi i motori senza bisogno di infrastrutture separate. Fare riferimento al documentazione per i dettagli di configurazione.

URL Parameter Comparazione

Quando monitorare entrambi i motori

Monitorare sia Google che Bing è particolarmente prezioso in questi scenari:

• Mercati delle imprese: Bing ha una maggiore quota di mercato tra gli utenti aziendali a causa dell'integrazione di Microsoft Edge e Windows
• Obiettivo del mercato americano: Bing detiene circa il 9% del traffico di ricerca statunitense, rappresentando milioni di potenziali visitatori
• Ricerca vocale: Bing Power Cortana e alcuni risultati dell'assistente vocale
• Algoritmo diversità: Ranking bene su Bing spesso richiede diverse strategie di ottimizzazione di Google
• DuckDuckGo e Yahoo traffico: Entrambi usano l'indice di Bing, quindi anche le classifiche Bing influenzano queste piattaforme

Movimentazione Bordo Case

Bing Market-Specific Domains

A differenza di Google che utilizza google.com con gl parametro per tutti i paesi, Bing ha domini specifici per paese:

# Bing country-specific URLs
BING_DOMAINS = {
    "us": "https://www.bing.com/search",
    "uk": "https://www.bing.co.uk/search",
    "de": "https://www.bing.de/search",
    "fr": "https://www.bing.fr/search",
    "jp": "https://www.bing.co.jp/search",
}

Paginazione diversa

# Google pagination: start parameter (0, 10, 20, ...)
google_page_2 = {"q": "query", "start": 10, "num": 10}
# Bing pagination: first parameter (1, 11, 21, ...)
bing_page_2 = {"q": "query", "first": 11, "count": 10}

Costruire un tracker SERP multi-motore con un'infrastruttura proxy unificata è l'approccio più efficiente. I proxy residenziali ProxyHat gestiscono sia Google che Bing con la stessa connessione, semplificando l'architettura garantendo risultati affidabili da entrambi i motori.

Per ulteriori informazioni sulla costruzione di robuste infrastrutture di raschiamento, vedere le nostre guide su usando i proxy in Python♪ usando i proxy in Node.jse la nostra migliori proxy per la raschiatura web panoramica. Check Soluzioni di tracciamento ProxyHat SERP per configurazioni su misura.