Google vs Bing SERP Scraping: Diferencas Principais

Por que comparar Google e Bing Scraping?

Enquanto o Google domina a busca com mais de 90% de market share globalmente, o Bing detém participação significativa em mercados específicos: cerca de 9% nos Estados Unidos, maior entre os usuários corporativos, e ele pode pesquisar resultados para o Google, Yahoo e Ecosia. Para o monitoramento SERP abrangente, o rastreamento de ambos os motores de busca oferece uma visão mais completa de sua visibilidade orgânica.

As diferenças técnicas entre raspar Google e Bing são substanciais. Cada mecanismo de busca tem diferentes estruturas HTML, proteções anti-bot, limitação de taxa e requisitos proxy. Este guia quebra essas diferenças para que você possa construir raspadores que funcionam de forma confiável para ambos.

Para os conceitos fundacionais de raspagem SERP, comece com SERP raspando com guia proxies.

Comparação de Proteção Anti-Bot

A maior diferença entre o Google e Bing raspar é quão agressivamente cada motor de busca detecta e bloqueia pedidos automatizados.

A chave takeaway: Bing é significativamente mais fácil de raspar do que Google. Você pode frequentemente usar proxies datacenter para Bing em volumes moderados, enquanto Google quase sempre requer proxies residenciais para resultados confiáveis.

Diferenças de Estrutura HTML

Google e Bing usam estruturas HTML completamente diferentes para seus resultados de pesquisa, exigindo lógica de análise separada.

Estrutura do Google SERP

# Google organic result selectors
# Container: div#search .g
# Title: h3
# URL: a[href]
# Snippet: .VwiC3b or div[data-snf]
from bs4 import BeautifulSoup
def parse_google(html):
    soup = BeautifulSoup(html, "html.parser")
    results = []
    for g in soup.select("div#search .g"):
        title = g.select_one("h3")
        link = g.select_one("a")
        snippet = g.select_one(".VwiC3b")
        if title and link:
            results.append({
                "title": title.get_text(),
                "url": link["href"],
                "snippet": snippet.get_text() if snippet else "",
            })
    return results

Estrutura do Bing SERP

# Bing organic result selectors
# Container: li.b_algo
# Title: h2 a
# URL: cite
# Snippet: p.b_lineclamp2 or div.b_caption p
def parse_bing(html):
    soup = BeautifulSoup(html, "html.parser")
    results = []
    for item in soup.select("li.b_algo"):
        title_el = item.select_one("h2 a")
        snippet_el = item.select_one("p.b_lineclamp2") or item.select_one("div.b_caption p")
        cite_el = item.select_one("cite")
        if title_el:
            results.append({
                "title": title_el.get_text(),
                "url": title_el["href"],
                "snippet": snippet_el.get_text() if snippet_el else "",
                "display_url": cite_el.get_text() if cite_el else "",
            })
    return results

Comparação de Característica do SERP

Ambos os motores de busca exibem recursos SERP ricos além de links azuis padrão, mas eles diferem em formato e frequência:

Sucata completa de dois motores

Aqui está um raspador Python unificado que lida com Google e Bing:

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import time
import random
import json
PROXY_URL = "http://USERNAME:PASSWORD@gate.proxyhat.com:8080"
USER_AGENTS = [
    "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/124.0.0.0 Safari/537.36",
    "Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_15_7) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/124.0.0.0 Safari/537.36",
]
def scrape_serp(keyword, engine="google", country="us"):
    """Scrape SERP from Google or Bing."""
    proxies = {"http": PROXY_URL, "https": PROXY_URL}
    headers = {
        "User-Agent": random.choice(USER_AGENTS),
        "Accept-Language": "en-US,en;q=0.9",
        "Accept": "text/html,application/xhtml+xml",
    }
    if engine == "google":
        url = "https://www.google.com/search"
        params = {"q": keyword, "num": 10, "hl": "en", "gl": country}
    else:
        url = "https://www.bing.com/search"
        params = {"q": keyword, "count": 10, "cc": country}
    response = requests.get(
        url,
        params=params,
        headers=headers,
        proxies=proxies,
        timeout=15,
    )
    response.raise_for_status()
    soup = BeautifulSoup(response.text, "html.parser")
    if engine == "google":
        return parse_google_results(soup)
    else:
        return parse_bing_results(soup)
def parse_google_results(soup):
    results = []
    for i, g in enumerate(soup.select("div#search .g"), 1):
        title = g.select_one("h3")
        link = g.select_one("a")
        snippet = g.select_one(".VwiC3b")
        if title and link:
            results.append({
                "position": i,
                "title": title.get_text(),
                "url": link["href"],
                "snippet": snippet.get_text() if snippet else "",
            })
    return results
def parse_bing_results(soup):
    results = []
    for i, item in enumerate(soup.select("li.b_algo"), 1):
        title_el = item.select_one("h2 a")
        snippet_el = item.select_one("p.b_lineclamp2") or item.select_one("div.b_caption p")
        if title_el:
            results.append({
                "position": i,
                "title": title_el.get_text(),
                "url": title_el["href"],
                "snippet": snippet_el.get_text() if snippet_el else "",
            })
    return results
# Compare rankings across both engines
keyword = "best web scraping proxies"
google_results = scrape_serp(keyword, "google")
time.sleep(random.uniform(3, 6))
bing_results = scrape_serp(keyword, "bing")
print(f"\n=== Google Results for '{keyword}' ===")
for r in google_results[:5]:
    print(f"  #{r['position']}: {r['title']}")
print(f"\n=== Bing Results for '{keyword}' ===")
for r in bing_results[:5]:
    print(f"  #{r['position']}: {r['title']}")

Node.js Scraper de dois motores

const axios = require('axios');
const cheerio = require('cheerio');
const { HttpsProxyAgent } = require('https-proxy-agent');
const agent = new HttpsProxyAgent('http://USERNAME:PASSWORD@gate.proxyhat.com:8080');
async function scrapeSERP(keyword, engine = 'google') {
  const config = engine === 'google'
    ? { url: 'https://www.google.com/search', params: { q: keyword, num: 10, hl: 'en', gl: 'us' } }
    : { url: 'https://www.bing.com/search', params: { q: keyword, count: 10 } };
  const { data } = await axios.get(config.url, {
    params: config.params,
    headers: {
      'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36',
      'Accept-Language': 'en-US,en;q=0.9',
    },
    httpsAgent: agent,
    timeout: 15000,
  });
  const $ = cheerio.load(data);
  if (engine === 'google') {
    return parseGoogle($);
  }
  return parseBing($);
}
function parseGoogle($) {
  const results = [];
  $('div#search .g').each((i, el) => {
    const title = $(el).find('h3').text();
    const url = $(el).find('a').attr('href');
    const snippet = $(el).find('.VwiC3b').text();
    if (title && url) results.push({ position: i + 1, title, url, snippet });
  });
  return results;
}
function parseBing($) {
  const results = [];
  $('li.b_algo').each((i, el) => {
    const titleEl = $(el).find('h2 a');
    const title = titleEl.text();
    const url = titleEl.attr('href');
    const snippet = $(el).find('p.b_lineclamp2').text() || $(el).find('div.b_caption p').text();
    if (title && url) results.push({ position: i + 1, title, url, snippet });
  });
  return results;
}
async function compareEngines(keyword) {
  const [google, bing] = await Promise.all([
    scrapeSERP(keyword, 'google'),
    scrapeSERP(keyword, 'bing'),
  ]);
  console.log(`\nGoogle (${google.length} results):`);
  google.slice(0, 5).forEach(r => console.log(`  #${r.position}: ${r.title}`));
  console.log(`\nBing (${bing.length} results):`);
  bing.slice(0, 5).forEach(r => console.log(`  #${r.position}: ${r.title}`));
}
compareEngines('residential proxy service');

Comparação dos Requisitos de Proxy

A estratégia proxy para cada motor deve diferir com base nos seus níveis de detecção:

Para o Google

• Tipo de proxy: Proxies residenciais necessários para resultados confiáveis
• Rotação: Rodar o IP em cada pedido
• Taxa: 1-2 pedidos por minuto por IP
• Cabeçalhos: Cabeçalho completo tipo navegador com cabeçalhos Sec-Ch-Ua, Sec-Fetch
• Meta geográfica: Coincidir a localização do proxy com parâmetros gl/hl

Pelo Bing

• Tipo de proxy: Proxies Datacenter muitas vezes suficiente; residencial para escala
• Rotação: Pode reutilizar IPs para 3-5 solicitações antes de rodar
• Taxa: 3-5 pedidos por minuto por IP
• Cabeçalhos: Agente padrão do usuário e aceitar cabeçalhos geralmente suficientes
• Meta geográfica: Usar parâmetro cc; geo- correspondência IP menos crítica

ProxyHat proxies residenciais funcionar optimamente para ambos os motores. Para a raspagem somente do Bing em volume moderado, proxies do datacenter podem ser suficientes, mas proxies residenciais do ProxyHat fornecem resultados consistentes em ambos os motores sem precisar de infraestrutura separada. Consultar documentação para detalhes de configuração.

Comparação do Parâmetro de URL

Quando rastrear ambos os motores

Rastrear o Google e o Bing é particularmente valioso nestes cenários:

• Mercados empresariais: Bing tem maior market share entre os usuários corporativos devido à integração Microsoft Edge e Windows
• Foco no mercado dos EUA: Bing detém aproximadamente 9% do tráfego de busca dos EUA, representando milhões de visitantes potenciais
• Pesquisa de voz: Bing powers Cortana e alguns resultados assistente de voz
• Diversidade do algoritmo: Ranking bem no Bing muitas vezes requer estratégias de otimização diferentes do Google
• Google - Transporte terrestre yahhoo traffic: Ambos usam o índice do Bing, então rankings do Bing afetam essas plataformas também

Manusear casos de borda

Domínios específicos do Bing Market

Ao contrário do Google que usa google.com com gl parâmetro para todos os países, Bing tem domínios específicos de país:

# Bing country-specific URLs
BING_DOMAINS = {
    "us": "https://www.bing.com/search",
    "uk": "https://www.bing.co.uk/search",
    "de": "https://www.bing.de/search",
    "fr": "https://www.bing.fr/search",
    "jp": "https://www.bing.co.jp/search",
}

Paginação Diferente

# Google pagination: start parameter (0, 10, 20, ...)
google_page_2 = {"q": "query", "start": 10, "num": 10}
# Bing pagination: first parameter (1, 11, 21, ...)
bing_page_2 = {"q": "query", "first": 11, "count": 10}

Construir um rastreador SERP multimotor com uma infraestrutura de proxy unificada é a abordagem mais eficiente. ProxyHat residencial proxies lidar com Google e Bing com a mesma conexão, simplificando sua arquitetura, garantindo resultados confiáveis de ambos os motores.

Para mais informações sobre a construção de infraestrutura de raspagem robusta, consulte nossos guias usando proxies em Python, usando proxies em Node.js, e nosso melhores proxies para raspagem web visão geral. Verificar Soluções de rastreamento PROxyHat SERP para configurações personalizadas.