Guides experts sur les proxys résidentiels, le web scraping, le suivi SERP et la collecte de données. Conseils, benchmarks et bonnes pratiques de l'équipe d'ingénierie ProxyHat.
Surveillez les prix des produits à travers les marchés mondiaux avec des proxies géo-ciblés. Code Python et Node.js pour la comparaison de prix multi-marché, la normalisation des devises et la détection de stratégie tarifaire.
Apprenez comment la détection Cloudflare fonctionne et comment accéder légitimement aux sites protégés avec des proxies résidentiels, un TLS de niveau navigateur, des patterns de requête appropriés et des pratiques de scraping éthiques.
Concevez un système de scraping de bout en bout : planificateur, file d'URL, pool de crawlers, couche proxy, parser, stockage et monitoring. Code Python prêt pour la production avec diagrammes d'architecture.
Comparaison technique du scraping SERP Google vs Bing. Niveaux de détection anti-bot, parsers HTML, exigences proxy et exemples de code Python/Node.js pour les deux moteurs.
Découvrez ce qui cause les bannissements de proxy — du volume excessif de requêtes et la réputation IP aux incohérences de fingerprint. Apprenez les stratégies de prévention et les techniques de récupération.
Scrapez le contenu rendu par JavaScript avec des navigateurs headless et des proxies. Guides de configuration Puppeteer, Playwright et chromedp avec des stratégies d'optimisation de performance et d'interception d'API.
Apprenez à scraper les avis produit d'Amazon et d'autres plateformes à grande échelle. Code Python et Node.js pour la collecte multi-plateforme, la gestion de pagination et la préparation à l'analyse de sentiment.
Apprenez à coordonner la rotation d'IP proxy avec la rotation de User-Agent et d'en-têtes pour éviter la détection. Systèmes de profils navigateur, alignement TLS, cohérence géographique et distribution pondérée.
Apprenez à scraper Google Maps pour les données d'entreprises incluant noms, adresses, notes et avis. Comparaison API vs scraping, stratégies proxy et exemples de code en Python et Node.js.
Découvrez l'infrastructure des pools de proxies en coulisses — comment les IP sont sourcées, organisées, surveillées et maintenues pour offrir des taux de succès élevés à grande échelle.
Types de CAPTCHAs, stratégies de prévention plus efficaces que la résolution, et le rôle critique des proxies dans l'évitement des CAPTCHAs. Exemples de code pour la détection et le routage.
Apprenez à instrumenter, surveiller et configurer des alertes sur la performance des proxies — suivre les percentiles de latence, les taux de succès, les schémas d'erreur et la bande passante. Exemples de code en Python, Node.js et Go.