Expertenleitfäden zu Residential Proxys, Web Scraping, SERP-Tracking und Datenerfassung. Tipps, Benchmarks und Best Practices vom ProxyHat-Engineering-Team.
Produktpreise auf globalen Märkten mit geo-zielgerichteten Proxies überwachen. Python- und Node.js-Code für Multi-Markt-Preisvergleich, Währungsnormalisierung und Erkennung von Wettbewerber-Preisstrategien.
Erfahren Sie, wie Cloudflare-Erkennung funktioniert und wie Sie auf geschützte Seiten legitim zugreifen — mit Residential Proxies, Browser-TLS, korrekten Anfragemustern und ethischen Scraping-Praktiken.
Eine End-to-End-Scraping-Architektur entwerfen: Scheduler, URL-Warteschlange, Crawler-Pool, Proxy-Schicht, Parser, Speicher und Monitoring. Produktionsreifer Python-Code mit Architektur-Diagrammen.
Vergleichen Sie die technischen Unterschiede zwischen dem Scraping von Google- und Bing-Suchergebnissen. Anti-Bot-Erkennungsstufen, HTML-Strukturen, Proxy-Anforderungen und Code-Beispiele für beide Engines.
Erfahren Sie, was Proxy-Sperren verursacht — von übermäßigen Anfragen und IP-Reputation bis zu Fingerabdruck-Unstimmigkeiten. Lernen Sie Präventionsstrategien und Wiederherstellungstechniken.
JavaScript-gerenderte Inhalte mit Headless-Browsern und Proxies scrapen. Puppeteer-, Playwright- und chromedp-Einrichtungsanleitungen mit Performance-Optimierung und API-Interception-Strategien.
Erfahren Sie, wie Sie Produktbewertungen von Amazon und anderen Plattformen im großen Maßstab scrapen. Python- und Node.js-Code für Multi-Plattform-Bewertungssammlung, Paginierung und Sentiment-Analyse-Vorbereitung.
Erfahren Sie, wie Sie Proxy-IP-Rotation mit User-Agent- und Header-Rotation koordinieren, um Erkennung zu vermeiden. Browser-Profilsysteme, TLS-Abgleich, Geo-Konsistenz und gewichtete Verteilungsmuster.
Erfahren Sie, wie Sie Google Maps für Geschäftsdaten scrapen — Namen, Adressen, Bewertungen und Rezensionen. API- vs. Scraping-Vergleich, Proxy-Strategien und Code-Beispiele in Python und Node.js.
Blicken Sie hinter die Kulissen der Proxy-Pool-Infrastruktur — erfahren Sie, wie IPs beschafft, organisiert, gesundheitsüberwacht und gewartet werden, um hohe Erfolgsraten im Maßstab zu liefern.
CAPTCHA-Typen, Präventionsstrategien, die effektiver sind als Lösung, und die entscheidende Rolle von Proxies bei der CAPTCHA-Vermeidung. Code-Beispiele für Erkennung und Routing.
Erfahren Sie, wie Sie Proxy-Performance instrumentieren, überwachen und Alarme einrichten — Latenz-Perzentile, Erfolgsraten, Fehlermuster und Bandbreite verfolgen. Code-Beispiele in Python, Node.js und Go.