Guías expertas sobre proxies residenciales, web scraping, seguimiento SERP y recopilación de datos. Consejos, benchmarks y mejores prácticas del equipo de ingeniería de ProxyHat.
Monitorea precios de productos en mercados globales usando proxies geolocalizados. Código en Python y Node.js para comparación de precios multi-mercado, normalización de divisas y detección de estrategias de precios de competidores.
Aprende cómo funciona la detección de Cloudflare y cómo acceder legítimamente a sitios protegidos usando proxies residenciales, TLS de nivel navegador, patrones de solicitud correctos y prácticas éticas de scraping.
Diseña un sistema de scraping de extremo a extremo: programador, cola de URLs, pool de crawlers, capa de proxy, parser, almacenamiento y monitoreo. Código en Python listo para producción con patrones de arquitectura.
Compara las diferencias técnicas entre scrapear resultados de búsqueda de Google y Bing. Cubre niveles de detección anti-bot, estructuras HTML, requisitos de proxy y ejemplos de código para ambos motores.
Descubre qué causa los bloqueos de proxy — desde solicitudes excesivas y reputación de IP hasta inconsistencias de fingerprinting. Aprende estrategias de prevención y técnicas de recuperación.
Scrapea contenido renderizado con JavaScript con navegadores headless y proxies. Guías de configuración de Puppeteer, Playwright y chromedp con optimización de rendimiento y estrategias de intercepción de API.
Aprende a scrapear reseñas de productos de Amazon y otras plataformas a escala. Código en Python y Node.js para recopilación multi-plataforma, manejo de paginación y preparación para análisis de sentimiento.
Aprende a coordinar la rotación de IP de proxy con la rotación de User-Agent y headers para evitar la detección. Incluye sistemas de perfiles de navegador, alineación TLS, consistencia geográfica y patrones de distribución ponderada.
Aprende a scrapear Google Maps para datos de negocios incluyendo nombres, direcciones, valoraciones y reseñas. Cubre comparación API vs scraping, estrategias de proxy y código en Python y Node.js.
Descubre la infraestructura detrás de los pools de proxies — aprende cómo se obtienen las IP, se organizan, se monitorean y se mantienen para ofrecer altas tasas de éxito a escala.
Tipos de CAPTCHA, estrategias de prevención que son más efectivas que resolverlos, y el papel crítico de los proxies en la evasión de CAPTCHAs. Ejemplos de código para detección y enrutamiento.
Aprende a instrumentar, monitorear y alertar sobre el rendimiento de proxies — rastrea percentiles de latencia, tasas de éxito, patrones de error y ancho de banda. Código en Python, Node.js y Go.