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Entwerfen und bauen Sie ein Echtzeit-Preisüberwachungssystem mit Prioritäts-Warteschlangen, Worker-Pools, Änderungserkennung und Residential-Proxy-Rotation. Komplette Python- und Node.js-Implementierung.
Schritt-für-Schritt-Anleitung zur Konfiguration von Puppeteer und Playwright mit Proxy-Rotation, Stealth-Plugins, Geräte-Emulation und nebenläufigen Scraping-Mustern.
Erfahren Sie, wie Sie lokale Suchrankings mit geo-zielgerichteten Residential Proxies genau verfolgen. Stadtebene-Targeting, UULE-Parameter, Local-Pack-Monitoring und Multi-Standort-Tracking.
Vergleichen Sie dedizierte und geteilte Proxies — verstehen Sie die Kompromisse bei Leistung, Kosten, IP-Reputation und Sicherheit. Erfahren Sie, wann welcher Typ für Scraping, Accounts und mehr geeignet ist.
Architekturmuster zur Skalierung von Web Scraping: Queue-basierte Systeme, Pipeline-Design, horizontale Skalierung mit Containern und Proxy-Management im großen Maßstab. Code in Python, Node.js und Go.
Nebenläufigkeitsmuster für Proxy-basiertes Scraping meistern: asyncio-Semaphore, Promise-Pools, Go-Worker-Pools, Rate-Limiter und Backpressure. Produktionscode in Python, Node.js und Go.
Ein detaillierter technischer Vergleich von Residential Proxies und VPNs — Architektur, IP-Reputation, Erkennungsraten, Leistung, Kosten und Anwendungsfälle für Datenerhebung vs. persönliche Privatsphäre.
Verstehen Sie Amazons IP-Sperrsystem und lernen Sie bewährte Strategien zur Vermeidung von Erkennung. Residential-Proxy-Konfiguration, Anfrage-Randomisierung, Geo-Targeting und Wiederherstellungsverfahren.
Verstehen Sie, was rotierende Proxies sind, wie sie automatisch durch IP-Pools wechseln, verschiedene Rotationsstrategien, Proxy-Typen und wie Sie sie für Scraping implementieren.
Erfahren Sie, wie Google SERP-Scraper erkennt und wie Sie Sperren mit Residential Proxies, realistischen Headern, randomisiertem Timing und Retry-Strategien vermeiden.
Wie Rate Limits funktionieren, wie Websites Scraper erkennen und praktische Strategien, um unter den Limits zu bleiben. Mit Code für adaptives Throttling und verteiltes Rate-Limiting.
Entwerfen und bauen Sie eine produktionsreife Proxy-Middleware-Schicht mit Retry-Logik, Failover und Metriken. Vollständige Implementierungen in Python und Node.js mit ProxyHat.