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Diseña y construye un sistema de monitoreo de precios en tiempo real con colas de prioridad, pools de workers, detección de cambios y rotación de proxies residenciales. Guía completa de implementación en Python y Node.js.
Guía paso a paso para configurar Puppeteer y Playwright con rotación de proxies, plugins stealth, emulación de dispositivos y patrones de scraping concurrente usando proxies residenciales.
Aprende a rastrear rankings de búsqueda locales con precisión usando proxies residenciales geolocalizados. Cubre segmentación a nivel de ciudad, parámetros UULE, monitoreo del pack local y seguimiento de múltiples ubicaciones.
Compara proxies dedicados y compartidos — comprende las diferencias en rendimiento, coste, reputación de IP y seguridad. Aprende cuándo usar cada uno para scraping, cuentas y más.
Patrones de arquitectura para escalar web scraping: sistemas basados en colas, diseño de pipelines, escalado horizontal con contenedores y gestión de proxies a escala. Código en Python, Node.js y Go.
Domina los patrones de concurrencia para scraping con proxies: semáforos asyncio, pools de Promise, pools de workers en Go, limitadores de velocidad y backpressure. Código de producción en Python, Node.js y Go.
Comparación técnica detallada de proxies residenciales y VPN cubriendo arquitectura, reputación de IP, tasas de detección, rendimiento, coste y casos de uso para recopilación de datos vs privacidad personal.
Comprende el sistema de bloqueos de IP de Amazon y aprende estrategias probadas para evitar la detección. Cubre configuración de proxies residenciales, aleatorización de solicitudes, segmentación geográfica y procedimientos de recuperación.
Comprende qué son los proxies rotativos, cómo ciclan automáticamente a través de pools de IP, diferentes estrategias de rotación, tipos de proxy y cómo implementarlos para scraping.
Aprende cómo Google detecta scrapers de SERP y cómo evitar bloqueos usando proxies residenciales, headers realistas, temporización aleatoria y estrategias de reintentos con ejemplos de código.
Cómo funcionan los límites de velocidad, cómo los sitios detectan scrapers y estrategias prácticas para mantenerse dentro de los límites. Incluye código de throttling adaptativo y patrones de limitación distribuida.
Diseña y construye una capa middleware de proxy de nivel producción con lógica de reintentos, failover y métricas. Implementaciones completas en Python y Node.js usando ProxyHat.