データ収集ソリューション

Webスクレイピング スケールするインフラストラクチャ

Webスクレイピングでは、アンチボット防御を起動させることなく大規模にデータを抽出するために、信頼性の高いプロキシインフラストラクチャが必要です。ProxyHatは、日々数百万件のリクエストを処理するエンタープライズデータ収集パイプラインを支えるレジデンシャルおよびデータセンターIPの基盤を提供します。

5000万以上のレジデンシャルIP GDPR準拠 99.9%稼働率

Webスクレイピングとは?

Webスクレイピングは、ソフトウェアツールやスクリプトを使用してWebサイトからデータを自動的に抽出することです。非構造化されたWebコンテンツを、分析、モニタリング、ビジネスインテリジェンスのための構造化データセットに変換します。大規模で効果的なWebスクレイピングには、リクエストを分散し、IP禁止を回避し、対象サイトへのアクセスを維持するためのプロキシインフラストラクチャが必要です。

Webスクレイピングにプロキシインフラストラクチャが必要な理由

アンチボット防御を回避

レジデンシャルIPは正当な家庭用トラフィックとして表示され、Cloudflare、Akamai、PerimeterXのチャレンジを通過します。

IPブロックを回避

5000万以上のIPでの自動ローテーションによりリクエストを分散し、レート制限とブラックリストを防ぎます。

地域制限データへのアクセス

195以上の国を都市レベルの精度でターゲットし、ロケーション固有のコンテンツと価格を収集します。

無制限にスケール

エンタープライズグレードのインフラストラクチャと保証された稼働時間により、数百万の同時リクエストを処理します。

解決するアンチボットの課題

最新のWebサイトは自動アクセスに対して高度な防御を展開しています

Cloudflare & WAFシステム

Cloudflare、Akamai、PerimeterXなどのボット管理システムは、JavaScriptチャレンジ、ブラウザフィンガープリンティング、行動分析を使用してスクレイパーをブロックします。

ProxyHatソリューション:レジデンシャル 本物の家庭用IPでブラウザ整合性チェックを通過します。

IPブロック & レート制限

WebサイトはIP毎にリクエストパターンを追跡し、閾値を超えたアドレスをブロックします。単一IPでのスクレイピングはすぐに禁止されます。

ProxyHatソリューション:5000万以上のIPでの自動IPローテーションにより、リクエストを分散して検出制限内に収めます。

CAPTCHA & チャレンジ

サイトは疑わしいボットにCAPTCHAを提示し、自動化ワークフローをブロックし、人間の介入を要求します。

ProxyHatソリューション:高信頼性のレジデンシャルIPはCAPTCHA遭遇率を大幅に削減します。

地域制限

コンテンツはロケーションによって異なり、一部のサイトは特定の地域からのアクセスをブロックするか、ローカルIPを要求します。

ProxyHatソリューション:195以上の国を都市レベルの精度でターゲットし、地域固有のデータ収集を実現します。

Webスクレイピングの用途

価格モニタリング & インテリジェンス

ECプラットフォーム全体で競合の価格を追跡します。動的価格設定、在庫レベル、プロモーションをリアルタイムで監視します。

  • Eコマース価格追跡
  • MAP準拠監視
  • プロモーションキャンペーン分析

リード生成

ディレクトリ、LinkedInプロフィール、企業Webサイトから大規模にビジネス連絡先情報を抽出します。

  • B2Bコンタクト抽出
  • 企業データエンリッチメント
  • CRMデータ入力

市場調査

レビューサイト、フォーラム、ソーシャルプラットフォームから市場データを収集し、センチメント分析とトレンド検出を実施します。

  • レビュー集約
  • ソーシャルリスニング
  • 競合インテリジェンス

検索エンジンデータ

SERPランキングを監視し、キーワードポジションを追跡し、ロケーション全体の検索結果の変化を分析します。

  • ランク追跡
  • SERP機能監視
  • ローカルSEO分析

不動産データ

不動産プラットフォームから物件リスト、価格履歴、市場トレンドを収集します。

  • リスト集約
  • 価格履歴追跡
  • 市場トレンド分析

金融データ

定量分析とトレーディングシグナルのために、市場データ、株価、金融ニュースを抽出します。

  • 株式データ収集
  • ニュース集約
  • 代替データソーシング

ProxyHatでのスクレイピング

既存のスクレイピングスタックにプロキシローテーションを統合

import requests
from itertools import cycle

# Configure rotating proxy
proxy = {
    'http': 'http://user:pass@gate.proxyhat.com:7777',
    'https': 'http://user:pass@gate.proxyhat.com:7777'
}

urls = ['https://example.com/page1', 'https://example.com/page2']

for url in urls:
    response = requests.get(url, proxies=proxy, timeout=30)
    # Each request gets a fresh IP automatically
    print(f"Status: {response.status_code}")

Webスクレイピングのベストプラクティス

01

robots.txtを尊重

robots.txtのディレクティブを確認し、尊重してください。法的拘束力はありませんが、これに従うことで誠実さを示し、法的リスクを軽減します。

02

レート制限の実装

リクエスト間に遅延を追加して、ターゲットサーバーを圧迫しないようにしてください。責任あるスクレイピングはサイトのパフォーマンスを維持します。

03

ユーザーエージェントのローテーション

プロキシローテーションと並行してUser-Agentヘッダーを変更し、よりリアルなトラフィックパターンを実現します。

04

エラーの適切な処理

失敗したリクエストに対して指数バックオフを実装し、再試行の嵐を起こさずにデバッグ用のエラーをログに記録します。

05

スティッキーセッションの賢明な使用

セッション状態が重要な複数ステップフロー(ログイン、ページネーション)ではIP一貫性を維持します。

06

成功率の監視

成功/失敗率を追跡し、検出率が増加した際にアプローチを調整します。

適切なプロキシタイプの選択

プロキシインフラストラクチャをターゲットサイトに合わせる

監視シナリオ推奨プロキシ理由
Eコマース (Amazon、eBay)レジデンシャル強力なアンチボット保護、本物のIPが必要
ソーシャルメディア (LinkedIn、Instagram)レジデンシャル積極的なボット検出、アカウント保護
検索エンジン (Google、Bing)レジデンシャルデータセンターIPでCAPTCHAが発動
パブリックAPIデータセンター速度最適化、検出率低下
ニュースサイト & ブログデータセンター最小限の保護、速度重視
政府/公開データデータセンター通常は保護なし、大量処理

倫理的で準拠したデータ収集

GDPR準拠インフラストラクチャ

当社のプロキシネットワークはGDPRガイドラインに準拠して運営されています。すべてのレジデンシャルIPは明示的なユーザー同意を通じてソーシングされています。

CCPA遵守

透明性のあるデータ処理慣行によるカリフォルニア州消費者プライバシー法準拠の運営です。

利用規約

明確な利用ガイドラインと禁止されているユースケース。私たちは不正使用を積極的に監視し、責任あるデータ収集をサポートします。

ProxyHatは正当なビジネスユースケース向けに構築されています。禁止されている活動については、 利用規約 をご確認ください。

よくある質問

Webスクレイピングにプロキシが必要な理由は?

Webサイトは、多数のリクエストを送信するIPアドレスをブロックまたはレート制限します。プロキシは複数のIPにリクエストを分散し、ブロックを防ぎアクセスを維持します。また、地域制限やCloudflareのようなアンチボットシステムの回避にも役立ちます。

スクレイピングにはレジデンシャルプロキシとデータセンタープロキシのどちらを使用すべきですか?

Amazon、ソーシャルメディア、検索エンジンなど、強力に保護されたサイトにはレジデンシャルプロキシを使用してください。ニュースサイト、パブリックAPI、政府データなど、保護が弱く速度が重要なターゲットにはデータセンタープロキシを使用してください。

Webスクレイピングは合法ですか?

Webスクレイピングの合法性は、収集するデータとその使用方法によって異なります。公開されているデータは一般的に合法的にスクレイピングできます。ただし、robots.txt、利用規約を尊重し、同意なしに個人データを収集しないようにする必要があります。具体的なユースケースについては法律顧問に相談してください。

ローテーティングプロキシはスクレイピングにどのように役立ちますか?

ローテーティングプロキシは、各リクエストまたは設定された間隔で自動的に新しいIPアドレスを割り当てます。これにより、リクエストが多数のIPに分散され、単一ソースからの自動リクエストではなく、異なるユーザーからのオーガニックトラフィックのように見えます。

データ収集をスケールする準備はできましたか?

ProxyHatのスクレイピング最適化されたプロキシインフラストラクチャを始めましょう。

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