
Как скрейпить Walmart: полное руководство по товарным данным
Практическое руководство по скрейпингу Walmart: структура каталога, обход Akamai и PerimeterX, парсинг __NEXT_DATA__, residential-прокси для извлечения цен, наличия и данных продавцов.

Практическое руководство по скрейпингу Walmart: структура каталога, обход Akamai и PerimeterX, парсинг __NEXT_DATA__, residential-прокси для извлечения цен, наличия и данных продавцов.

Прагматичный гайд по скрапингу Etsy для POD-команд: структура сайта, обход Cloudflare, residential-прокси, Python-примеры и этика работы с малым бизнесом.

Как собирать отзывы с Amazon, Trustpilot, Google Reviews и G2 для анализа тональности — выбор прокси, пайплайн данных, расчёт ROI и юридические нюансы для продакт-менеджеров и CMI-аналитиков.

Практическое руководство по скрейпингу новостных сайтов в масштабе — от выбора источников и архитектуры данных до обхода paywall и Cloudflare с помощью резидентных прокси. Для команд медиамониторинга и конкурентной разведки.

Разбираем структуру AliExpress, мобильные API-эндпоинты, антибот-защиту Alibaba и даём готовые Python-примеры скрейпинга через резидентные прокси — для дропшиппинг-тулов и product-research стартапов.

Пошаговая стратегия сбора данных о вакансиях с Indeed, LinkedIn, Glassdoor и региональных платформ: архитектура, прокси, правовые аспекты и расчёт ROI для HR-tech команд.

Практическое руководство по сбору данных с Zillow, Rightmove, ImmoScout24 и других площадок недвижимости. Архитектура, правовые рамки, ROI-калькуляция и стратегия выбора прокси.

Разбираем архитектуру sneaker proxy monitoring: от residential-прокси до Discord-алертов. SNKRS, CONFIRMED, Shopify — почему residential доминирует и как мониторить этично.

Практическое руководство по мониторингу дропов Supreme, Kith, Palace и других стритвэр-брендов — от выбора прокси до построения архитектуры отслеживания с учётом особенностей каждой платформы.

Практическое руководство по скрейпингу eBay — от выбора между Finding API и HTML-парсингом до работы с .s-item, аукционами и аналитикой продавцов через резидентные прокси.

Практическое руководство для travel-стартапов и финтех-компаний: как собирать данные о ценах на авиабилеты и отели, преодолевая динамическое ценообразование, геоблокировки и анти-бот защиту.

Мониторинг цен на товары на глобальных рынках с помощью геотаргетированных прокси. Код на Python и Node.js для мультирыночного сравнения цен, нормализации валют и выявления ценовых стратегий конкурентов.