Mejores proxies para web scraping en 2026: comparativa completa

Por qué elegir el proxy adecuado es clave para el web scraping

El web scraping a gran escala requiere proxies. Sin ellos, los sitios web detectan solicitudes repetidas desde una sola dirección IP y te bloquean en minutos. Pero no todos los proxies son iguales: el tipo incorrecto provoca altas tasas de bloqueo, velocidades lentas y presupuesto desperdiciado.

En 2026, los sistemas anti-bot como Cloudflare, Akamai y PerimeterX se han vuelto significativamente más sofisticados. Analizan huellas TLS, patrones de comportamiento del navegador y puntuaciones de reputación de IP en tiempo real. El tipo de proxy que elijas determina directamente tu tasa de éxito.

Esta guía compara cada tipo principal de proxy para web scraping, desglosa cuándo usar cada uno y te muestra cómo implementarlos con ejemplos de código funcionales.

Tipos de proxies para web scraping

Existen cuatro tipos principales de proxies utilizados en web scraping. Cada uno tiene características diferentes que lo hacen más adecuado para objetivos y casos de uso específicos.

Proxies residenciales

Los proxies residenciales enrutan tu tráfico a través de direcciones IP reales asignadas por proveedores de servicios de Internet a hogares. Para un sitio web objetivo, tu solicitud parece provenir de un usuario normal navegando desde su casa.

Ideal para: Scraping de sitios altamente protegidos (Amazon, Google, redes sociales), contenido con restricción geográfica y cualquier objetivo con sistemas anti-bot agresivos.

Ventaja clave: Máxima puntuación de confianza. Las IP residenciales casi nunca están marcadas en bases de datos de reputación de IP porque pertenecen a usuarios reales.

Desventaja: Mayor coste por GB en comparación con proxies de datacenter y latencia ligeramente superior debido al enrutamiento a través de redes residenciales.

Proxies de datacenter

Los proxies de datacenter provienen de proveedores de alojamiento en la nube y centros de datos. Son rápidos y económicos, pero más fáciles de detectar por los sistemas anti-bot porque los rangos de IP son públicamente conocidos como pertenecientes a empresas de hosting.

Ideal para: Scraping de alto volumen en sitios con poca protección, herramientas internas, monitoreo de precios en tiendas de e-commerce pequeñas y objetivos sin detección avanzada de bots.

Ventaja clave: Velocidad y eficiencia de costes. Los proxies de datacenter ofrecen latencia inferior a 100 ms y cuestan una fracción de los proxies residenciales.

Desventaja: Tasas de bloqueo más altas en sitios protegidos. Muchas plataformas grandes marcan automáticamente los rangos de IP de datacenter.

Proxies móviles

Los proxies móviles utilizan direcciones IP asignadas por operadores móviles (4G/5G). Dado que los operadores comparten direcciones IP entre miles de dispositivos usando CGNAT (NAT de Grado de Operador), bloquear una IP móvil significa bloquear a miles de usuarios legítimos, por lo que los sitios web rara vez lo hacen.

Ideal para: Los objetivos más difíciles — plataformas con la detección de bots más agresiva, verificación de contenido específico para móviles y scraping de redes sociales.

Ventaja clave: Prácticamente imbloqueables. La naturaleza compartida de las IP móviles las hace extremadamente confiables.

Desventaja: El tipo de proxy más caro. Mayor latencia debido al enrutamiento por red celular. Disponibilidad limitada.

Proxies ISP

Los proxies ISP combinan la velocidad de los proxies de datacenter con el nivel de confianza de las IP residenciales. Están alojados en centros de datos pero registrados bajo ASN de ISP residenciales, por lo que aparentan ser conexiones de consumidores normales.

Ideal para: Tareas de scraping sensibles a la velocidad que también requieren confianza de nivel residencial. Ideal para seguimiento de SERP y monitoreo de precios en tiempo real.

Ventaja clave: Rápido como datacenter, confiable como residencial. Rendimiento consistente con bajas tasas de bloqueo.

Desventaja: Opciones limitadas de segmentación geográfica en comparación con pools residenciales puros. Precio de rango medio.

Comparación de tipos de proxy

Característica	Residencial	Datacenter	Móvil	ISP
Riesgo de detección	Muy bajo	Alto	Mínimo	Bajo
Velocidad	Media	Muy rápida	Lenta-Media	Rápida
Coste por GB	$$	$	$$$	$$
Tamaño del pool de IP	Millones	Miles	Cientos de miles	Miles
Segmentación geográfica	Nivel ciudad	Nivel país	Nivel país	Nivel país
Mejor caso de uso	Sitios protegidos	Alto volumen, objetivos fáciles	Objetivos más difíciles	Velocidad + confianza
Soporte de sesión	Sticky + Rotación	Sticky + Rotación	Sticky + Rotación	Estático

Características clave a evaluar

Al seleccionar un proveedor de proxies para web scraping, estas son las características que impactan directamente en tu tasa de éxito y eficiencia de costes.

Tamaño y diversidad del pool de IP

Un pool de IP más grande significa más direcciones únicas para rotar, reduciendo la posibilidad de que IP repetidas activen la detección. Busca proveedores con millones de IP residenciales distribuidas en subredes y ASN diversos. La diversidad geográfica también importa: si necesitas hacer scraping de contenido localizado, el pool debe cubrir tus ubicaciones objetivo.

Opciones de rotación

Tu proveedor de proxies debe soportar tanto sesiones rotativas como sticky:

• Proxies rotativos asignan una nueva IP por cada solicitud — ideal para scraping de alto volumen donde cada solicitud es independiente.
• Sesiones sticky mantienen la misma IP durante un período determinado — necesario cuando necesitas iniciar sesión, mantener cookies o navegar flujos de múltiples páginas.

La capacidad de controlar intervalos de rotación (por solicitud, por minuto, por sesión) te da flexibilidad para adaptar tu patrón de scraping a las expectativas de comportamiento del objetivo.

Granularidad de segmentación geográfica

Diferentes tareas de scraping requieren diferentes niveles de precisión geográfica. El seguimiento de SERP necesita segmentación a nivel de ciudad para capturar resultados de búsqueda locales. El monitoreo de precios de e-commerce puede necesitar segmentación a nivel de país para ver precios específicos por región. Tu proveedor debe ofrecer segmentación al menos a nivel de país, idealmente hasta nivel de ciudad o estado para proxies residenciales.

Tasa de éxito y fiabilidad

La métrica más importante es tu tasa de éxito efectiva — el porcentaje de solicitudes que devuelven los datos que necesitas sin bloqueos, CAPTCHAs ni errores. Un buen proveedor de proxies residenciales debe entregar tasas de éxito superiores al 95% en la mayoría de objetivos. Pide o prueba tasas de éxito reales en lugar de confiar en afirmaciones de marketing.

Modelo de precios

Los precios de proxies generalmente se dividen en dos modelos:

• Pago por GB: Pagas por el ancho de banda consumido. Mejor para scraping de páginas pesadas (imágenes, contenido renderizado con JavaScript) en volúmenes menores.
• Pago por solicitud: Coste fijo por solicitud exitosa. Mejor para scraping de alto volumen de páginas ligeras.

Calcula tu coste esperado según tu volumen de scraping y tamaños de página. Un proxy que cuesta $2/GB menos pero tiene un 15% menos de tasa de éxito puede costarte más en reintentos. Consulta los precios de ProxyHat para tarifas transparentes por GB sin costes ocultos.

Cómo usar proxies para web scraping

Aquí tienes ejemplos prácticos de implementación usando la infraestructura de proxies de ProxyHat. Todos los ejemplos utilizan proxies residenciales rotativos con autenticación a través de la API de ProxyHat.

Python

Usando el SDK de Python de ProxyHat:

from proxyhat import ProxyHat
client = ProxyHat(api_key="your_api_key")
# Rotating residential proxy - new IP each request
response = client.get("https://example.com/products", proxy_type="residential")
print(response.status_code)
print(response.text[:500])
# Sticky session - same IP for multiple requests
session = client.session(proxy_type="residential", sticky_ttl=300)
page1 = session.get("https://example.com/login")
page2 = session.post("https://example.com/login", data={"user": "test"})
page3 = session.get("https://example.com/dashboard")

Node.js

Usando el SDK de Node de ProxyHat:

import { ProxyHat } from 'proxyhat';
const client = new ProxyHat({ apiKey: 'your_api_key' });
// Simple GET with rotating proxy
const response = await client.get('https://example.com/products', {
  proxyType: 'residential',
  country: 'US',
});
console.log(response.status);
console.log(response.data);
// Concurrent scraping with automatic rotation
const urls = [
  'https://example.com/product/1',
  'https://example.com/product/2',
  'https://example.com/product/3',
];
const results = await Promise.all(
  urls.map(url => client.get(url, { proxyType: 'residential' }))
);
results.forEach(r => console.log(r.status));

Go

Usando el SDK de Go de ProxyHat:

package main
import (
    "fmt"
    "github.com/ProxyHatCom/go-sdk/proxyhat"
)
func main() {
    client := proxyhat.NewClient("your_api_key")
    // Rotating residential proxy
    resp, err := client.Get("https://example.com/products", &proxyhat.Options{
        ProxyType: "residential",
        Country:   "US",
    })
    if err != nil {
        panic(err)
    }
    defer resp.Body.Close()
    fmt.Println("Status:", resp.StatusCode)
}

Estrategias de rotación de proxies para scraping

Cómo rotas los proxies importa tanto como el tipo que uses. Estas son las principales estrategias, ordenadas de básica a avanzada.

Rotación por solicitud

Cada solicitud HTTP obtiene una IP nueva. Esta es la estrategia más simple y funciona bien para scraping sin estado — obtener páginas de productos, resultados de búsqueda o datos públicos donde cada solicitud es independiente. La mayoría de proveedores de proxies, incluido ProxyHat, soportan esto como comportamiento predeterminado.

Rotación temporizada

Mantener la misma IP durante un período determinado (1-30 minutos) y luego rotar. Usa esto cuando hagas scraping de resultados paginados o navegues secuencialmente por las páginas de un sitio. Imita patrones de navegación natural donde un usuario visita múltiples páginas desde la misma IP.

Rotación basada en fallos

Solo rotar la IP cuando recibas un bloqueo (403), desafío CAPTCHA o timeout. Esto maximiza la vida útil de cada IP y reduce el número de IP únicas consumidas. Implementa esto con lógica de reintentos:

from proxyhat import ProxyHat
client = ProxyHat(api_key="your_api_key")
def scrape_with_retry(url, max_retries=3):
    for attempt in range(max_retries):
        response = client.get(url, proxy_type="residential", rotate=True)
        if response.status_code == 200:
            return response
        # Automatic IP rotation on retry
    return None

Rotación geo-distribuida

Distribuir solicitudes entre IP de diferentes ubicaciones geográficas. Esto es crítico para seguimiento de SERP donde los resultados de búsqueda varían por ubicación, y útil para evadir límites de velocidad regionales en grandes plataformas.

Errores comunes que provocan bloqueos

Incluso con los mejores proxies, las malas prácticas de scraping provocan bloqueos. Evita estos errores comunes:

1. Enviar demasiadas solicitudes demasiado rápido

Los sistemas anti-bot rastrean la frecuencia de solicitudes por IP. Incluso las IP residenciales se marcan si envían 100 solicitudes por segundo al mismo dominio. Implementa retrasos entre solicitudes: 1-3 segundos para protección moderada, 5-10 segundos para sitios altamente protegidos.

2. Usar los mismos headers en cada solicitud

Enviar cadenas de User-Agent idénticas, headers Accept-Language o headers faltantes que los navegadores reales envían es una señal de detección importante. Rota las cadenas de User-Agent e incluye headers de navegador realistas con cada solicitud.

3. Ignorar cookies y estado de sesión

Algunos sitios web requieren una cookie de sesión válida antes de servir contenido. Si saltas la página principal y vas directamente a páginas profundas, la cookie faltante activa la detección de bots. Usa sesiones sticky para mantener el estado cuando sea necesario.

4. Scraping de patrones de URL predecibles

El acceso secuencial a URL (/product/1, /product/2, /product/3) es una señal clara. Aleatoriza tu orden de scraping y mezcla diferentes tipos de páginas para imitar la navegación orgánica.

5. No manejar el renderizado JavaScript

Muchos sitios web modernos cargan contenido dinámicamente mediante JavaScript. Si solo obtienes el HTML sin procesar, obtienes páginas vacías y desperdicias ancho de banda del proxy. Usa un navegador headless (Puppeteer, Playwright) con tus proxies para objetivos con mucho JavaScript.

Elegir el tipo de proxy adecuado para tu objetivo

Aquí tienes un marco de decisión práctico basado en lo que estás scrapeando:

Objetivo	Proxy recomendado	Por qué
Google / Bing SERPs	Residencial	Los motores de búsqueda bloquean agresivamente IP de datacenter
Amazon / Walmart	Residencial	Sistemas anti-bot avanzados, necesitan IP de alta confianza
Tiendas de e-commerce pequeñas	Datacenter	Protección ligera, la velocidad y el coste importan más
Plataformas de redes sociales	Móvil o Residencial	Detección más estricta, necesitan IP de máxima confianza
Listados de inmuebles	ISP o Residencial	Protección moderada, se beneficia de la velocidad
Noticias / datos públicos	Datacenter	Protección mínima, optimizar velocidad y coste
Precios de aerolíneas / viajes	Residencial	Precios sensibles a la geolocalización, necesitan segmentación por ubicación
Gobierno / registros públicos	Datacenter	Normalmente sin anti-bot, maximizar rendimiento

Conclusiones clave

• Los proxies residenciales son la mejor opción general para web scraping — ofrecen las tasas de éxito más altas en sitios protegidos.
• Los proxies de datacenter ganan en velocidad y coste al hacer scraping de objetivos con poca protección.
• Los proxies móviles son el último recurso para las plataformas más difíciles de scrapear — caros pero prácticamente imbloqueables.
• Los proxies ISP son el punto ideal para tareas críticas en velocidad que necesitan confianza de nivel residencial.
• Tu estrategia de rotación, patrones de solicitud y headers importan tanto como el tipo de proxy.
• Adapta tu elección de proxy a tu objetivo específico — no existe un único "mejor" proxy para todas las tareas de scraping.

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