
Eine zuverlässige Scraping-Architektur entwerfen
Eine End-to-End-Scraping-Architektur entwerfen: Scheduler, URL-Warteschlange, Crawler-Pool, Proxy-Schicht, Parser, Speicher und Monitoring. Produktionsreifer Python-Code mit Architektur-Diagrammen.

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JavaScript-gerenderte Inhalte mit Headless-Browsern und Proxies scrapen. Puppeteer-, Playwright- und chromedp-Einrichtungsanleitungen mit Performance-Optimierung und API-Interception-Strategien.

Erfahren Sie, wie Sie Produktbewertungen von Amazon und anderen Plattformen im großen Maßstab scrapen. Python- und Node.js-Code für Multi-Plattform-Bewertungssammlung, Paginierung und Sentiment-Analyse-Vorbereitung.

Erfahren Sie, wie Sie Google Maps für Geschäftsdaten scrapen — Namen, Adressen, Bewertungen und Rezensionen. API- vs. Scraping-Vergleich, Proxy-Strategien und Code-Beispiele in Python und Node.js.

CAPTCHA-Typen, Präventionsstrategien, die effektiver sind als Lösung, und die entscheidende Rolle von Proxies bei der CAPTCHA-Vermeidung. Code-Beispiele für Erkennung und Routing.

Erfahren Sie, wie Sie Proxy-Performance instrumentieren, überwachen und Alarme einrichten — Latenz-Perzentile, Erfolgsraten, Fehlermuster und Bandbreite verfolgen. Code-Beispiele in Python, Node.js und Go.

Schritt-für-Schritt-Anleitung zur Konfiguration von Puppeteer und Playwright mit Proxy-Rotation, Stealth-Plugins, Geräte-Emulation und nebenläufigen Scraping-Mustern.

Architekturmuster zur Skalierung von Web Scraping: Queue-basierte Systeme, Pipeline-Design, horizontale Skalierung mit Containern und Proxy-Management im großen Maßstab. Code in Python, Node.js und Go.

Nebenläufigkeitsmuster für Proxy-basiertes Scraping meistern: asyncio-Semaphore, Promise-Pools, Go-Worker-Pools, Rate-Limiter und Backpressure. Produktionscode in Python, Node.js und Go.

Wie Rate Limits funktionieren, wie Websites Scraper erkennen und praktische Strategien, um unter den Limits zu bleiben. Mit Code für adaptives Throttling und verteiltes Rate-Limiting.

Entwerfen und bauen Sie eine produktionsreife Proxy-Middleware-Schicht mit Retry-Logik, Failover und Metriken. Vollständige Implementierungen in Python und Node.js mit ProxyHat.

Erfahren Sie, wie Sie Shopify-Shop-Daten über JSON-API-Endpunkte und Residential Proxies scrapen. Vollständiger Python- und Node.js-Code zur Extraktion von Produkten, Preisen und Bestandsdaten.