대규모 제품 리뷰 스크래핑 방법

프록시를 사용하여 대규모로 제품 리뷰를 스크래핑하는 방법. 리뷰 데이터 수집, 파싱, 감성 분석, 인프라 구축을 코드 예제와 함께 설명합니다.

대규모 제품 리뷰 스크래핑 방법

리뷰 데이터의 가치

제품 리뷰는 고객 감성, 제품 품질, 경쟁 정보의 보고입니다. 대규모 리뷰 수집으로 데이터 기반 의사결정을 하십시오.

리뷰 스크래핑 구현

from proxyhat import ProxyHat

client = ProxyHat(api_key="your_api_key")

def scrape_reviews(product_url, pages=10):
    reviews = []
    for page in range(1, pages + 1):
        response = client.get(
            f"{product_url}/reviews?page={page}",
            proxy_type="residential"
        )
        if response.status_code == 200:
            reviews.extend(parse_reviews(response.text))
    return reviews

감성 분석

수집한 리뷰에 감성 분석을 적용하여 긍정/부정/중립으로 분류합니다.

핵심 요약

  • 대규모 리뷰 수집에는 레지덴셜 프록시가 필수입니다.
  • ProxyHat으로 안정적인 리뷰 데이터를 수집하십시오.

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