销售情报

潜在客户开发 — 大规模

潜在客户开发需要可靠访问商业目录、专业网络和公司网站。ProxyHat 提供代理基础设施来提取联系数据、丰富 CRM 记录并构建潜在客户列表,而不会触发反机器人防御。

查看定价
5000万+ 住宅 IP 99.9% 成功率 全球覆盖

什么是潜在客户开发数据采集?

潜在客户开发数据采集是从在线来源(包括专业网络、商业目录、公司网站和行业数据库)提取商业联系信息的过程。这些数据为销售管道、营销活动和 CRM 丰富提供支持。大规模有效的潜在客户数据采集需要代理基础设施来访问受保护的平台并避免基于 IP 的速率限制。

为什么潜在客户开发需要代理基础设施

访问受保护平台

住宅 IP 绕过 LinkedIn 和其他专业网络机器人检测,实现可靠的数据提取。

收集区域数据

以城市级地理定位从 195+ 国家访问本地商业目录。

扩展您的管道

跨 5000万+ IP 的自动 IP 轮换实现无速率限制的大批量数据采集。

丰富 CRM 数据

从多个来源持续更新和丰富联系记录,提供新鲜数据。

我们解决的数据访问挑战

专业网络和目录防止自动化数据采集

LinkedIn 和专业网络

LinkedIn 主动检测并封禁自动访问,限制来自数据中心 IP 的个人资料查看和搜索结果。

ProxyHat 解决方案:住宅代理看起来像真实专业人士,实现可靠的个人资料数据采集。

速率限制和配额

商业目录和数据库强制执行严格的每 IP 请求限制,封禁大批量数据提取。

ProxyHat 解决方案:跨 5000万+ IP 的自动 IP 轮换分配请求,完全避免速率限制。

区域商业数据

本地商业目录根据位置显示不同的结果,限制对区域潜在客户数据的访问。

ProxyHat 解决方案:以城市级定位从 195+ 国家访问本地商业数据。

机器人检测系统

公司网站使用 Cloudflare、DataDome 和其他反机器人系统来保护联系页面。

ProxyHat 解决方案:具有高信任分数的住宅 IP 绕过 WAF 和机器人管理系统。

任何来源收集潜在客户

ProxyHat 实现对所有主要 B2B 数据源的可靠访问

专业网络

  • LinkedIn 个人资料
  • LinkedIn Sales Navigator
  • Xing (DACH 地区)
  • AngelList / Wellfound

商业目录

  • 黄页
  • Yelp Business
  • Google Maps / Places
  • 行业目录

公司网站

  • 联系页面
  • 团队/关于页面
  • 新闻发布
  • 职位发布

数据平台

  • Crunchbase
  • ZoomInfo
  • Apollo.io
  • Hunter.io

潜在客户开发应用

B2B 潜在客户列表

从 LinkedIn、公司网站和行业目录构建有针对性的潜在客户列表,用于出站销售。

  • 决策者定位
  • 基于 ICP 的过滤
  • 联系人丰富

CRM 数据丰富

使用更新的联系信息、职位和公司数据丰富现有 CRM 记录。

  • 数据验证
  • 缺失字段完成
  • 记录去重

电子邮件列表构建

从公司网站和专业资料中提取经过验证的商业电子邮件地址。

  • 电子邮件模式检测
  • 域名验证
  • 退信预防

市场制图

通过跨行业和地区收集公司和联系数据来绘制整个市场图。

  • 行业细分
  • 公司分析
  • 市场规模

招聘与人才

从专业网络和招聘网站为招聘管道获取候选人信息。

  • 候选人寻源
  • 技能匹配
  • 人才库构建

本地商业数据

从目录收集本地商业信息,用于基于位置的营销和销售。

  • 中小企业定位
  • 基于位置的列表
  • 类别过滤

使用 ProxyHat 进行潜在客户开发

将代理轮换集成到您的潜在客户采集管道中

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# Configure rotating proxy
proxy = {
    'http': 'http://user:pass@gate.proxyhat.com:7777',
    'https': 'http://user:pass@gate.proxyhat.com:7777'
}

headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64)...'
}

def extract_contacts(company_url):
    # Fetch company contact page
    response = requests.get(
        f'{company_url}/contact',
        proxies=proxy,
        headers=headers,
        timeout=30
    )
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

    # Extract email addresses
    import re
    emails = re.findall(
        r'[a-zA-Z0-9._%+-]+@[a-zA-Z0-9.-]+\.[a-zA-Z]{2,}',
        response.text
    )
    return list(set(emails))

# Each request gets a fresh IP
contacts = extract_contacts('https://example-company.com')

潜在客户开发最佳实践

01

尊重速率限制

即使使用代理轮换,也要在请求之间实施合理的延迟,以避免压垮目标网站。

02

验证数据质量

验证提取的电子邮件和电话号码。实施数据清理以删除重复项和错误。

03

使用会话持久性

对于像分页这样的多页面工作流,使用粘性会话来保持 IP 一致性。

04

定位决策者

按职位和资历级别过滤,专注于实际可以做出购买决策的联系人。

05

逐步丰富

不要试图一次收集所有数据。首先构建基本列表,然后随时间用其他字段丰富。

06

保持合规

遵守 GDPR、CCPA 和 CAN-SPAM 法规。仅收集公开可用的商业联系数据。

选择合适的代理类型

将您的代理基础设施与潜在客户来源匹配

监控场景推荐代理原因
LinkedIn / Sales Navigator住宅激进的机器人检测,需要真实 IP
Google Maps / Places住宅数据中心 IP 触发 CAPTCHA
公司网站数据中心大多数网站保护较少,速度重要
黄页/目录数据中心最小保护,优先考虑大批量
Crunchbase / ZoomInfo住宅速率限制和机器人检测
招聘网站 (Indeed 等)住宅已有反抓取保护

专为大批量潜在客户采集而构建

5000万+
住宅 IP

大规模池,可靠访问受保护平台

99.9%
成功率

跨数据源的近乎完美的提取率

195+
国家

全球访问区域商业目录

<100ms
延迟

大批量数据提取的快速连接

合规的潜在客户开发

仅商业数据

收集公开可用的商业联系信息。避免受隐私法保护的个人消费者数据。

GDPR 和 CCPA 就绪

我们的基础设施支持合规数据采集。尊重选择退出请求和数据删除要求。

CAN-SPAM 合规

负责任地使用收集的电子邮件。包括取消订阅选项并及时尊重选择退出请求。

潜在客户开发应侧重于商业联系人。请查看我们的 服务条款 了解使用指南。

常见问题

为什么潜在客户开发需要代理?

像 LinkedIn 这样的专业网络和商业目录封禁来自数据中心 IP 的自动化数据采集。住宅代理看起来像真实用户,实现可靠访问。代理还帮助在大规模收集数据时避免速率限制。

我可以使用 ProxyHat 收集 LinkedIn 数据吗?

可以。我们的住宅代理专为像 LinkedIn 这样具有挑战性的平台而设计。住宅 IP 看起来像真实专业用户,绕过 LinkedIn 复杂的机器人检测。始终尊重 LinkedIn 的服务条款。

收集商业联系数据合法吗?

收集公开可用的商业联系信息通常是合法的。但是,您必须遵守 GDPR、CCPA 和其他隐私法规。侧重于商业联系人,而不是个人消费者数据,并尊重选择退出请求。

我如何避免在收集潜在客户时被封禁?

使用自动 IP 轮换的住宅代理,实施合理的请求延迟,轮换用户代理,并对多页面工作流使用会话持久性。我们的 5000万+ IP 池确保您始终有新 IP 可用。

准备好扩展您的潜在客户开发了吗?

开始使用 ProxyHat 的 B2B 数据采集基础设施。

按使用量付费 - 无最低承诺