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Projete e construa um sistema de monitoramento de precos em tempo real com filas de prioridade, worker pools, deteccao de mudancas e rotacao de proxies residenciais. Guia completo de implementacao em Python e Node.js.
Guia passo a passo para configurar Puppeteer e Playwright com rotacao de proxy, plugins stealth, emulacao de dispositivo e padroes de scraping concorrente usando proxies residenciais.
Aprenda a rastrear rankings de busca local com precisao usando proxies residenciais geo-targeted. Aborda targeting em nivel de cidade, parametros UULE, monitoramento de local pack e rastreamento multi-localizacao.
Compare proxies dedicados e compartilhados — entenda os trade-offs em desempenho, custo, reputacao de IP e seguranca. Aprenda quando usar cada um para scraping, contas e mais.
Padroes de arquitetura para escalar web scraping: sistemas baseados em filas, design de pipeline, escalamento horizontal com containers e gerenciamento de proxy em escala. Codigo em Python, Node.js e Go.
Domine padroes de concorrencia para scraping baseado em proxy: semaforos asyncio, Promise pools, worker pools em Go, rate limiters e backpressure. Codigo de producao em Python, Node.js e Go.
Comparacao tecnica detalhada de proxies residenciais e VPNs cobrindo arquitetura, reputacao de IP, taxas de deteccao, desempenho, custo e casos de uso para coleta de dados versus privacidade pessoal.
Entenda o sistema de banimento de IP da Amazon e aprenda estrategias comprovadas para evitar deteccao. Aborda configuracao de proxy residencial, aleatorizacao de requisicoes, geo-targeting e procedimentos de recuperacao.
Entenda o que sao proxies rotativos, como eles ciclam automaticamente por pools de IP, diferentes estrategias de rotacao, tipos de proxy e como implementa-los para scraping.
Aprenda como o Google detecta scrapers de SERP e como evitar bloqueios usando proxies residenciais, headers realistas, timing aleatorizado e estrategias de retentativa com exemplos de codigo.
Como rate limits funcionam, como sites detectam scrapers e estrategias praticas para ficar dentro dos limites. Inclui codigo de throttling adaptativo e padroes de rate limiting distribuido.
Projete e construa uma camada middleware de proxy de nivel de producao com logica de retentativa, failover e metricas. Implementacoes completas em Python e Node.js usando ProxyHat.