Kompletny Przewodnik po zeskrobaniu SERP z proxies

Key Takeaways

• Ściąganie SERP jest niezbędne dla monitorowania SEO, analizy konkurencji i śledzenia rangi - ale wyszukiwarki aktywnie blokują automatyczne żądania.
• Proxy mieszkaniowe są najbardziej niezawodnym typem proxy dla skanowania SERP, ponieważ używają prawdziwych IPs przypisanych ISP, które ufają wyszukiwarkom.
• Geoukierunkowane proxy pozwalają sprawdzać lokalne rankingi w dowolnym mieście lub kraju, co ma kluczowe znaczenie dla lokalnych kampanii SEO i wielu rynków.
• Obrócanie IP na żądanie, randomizowanie czasu, i przy użyciu realistycznych nagłówków są trzy filary niewykrywalnego zeskrobywania SERP.
• Dobrze rozwinięty rurociąg do skrobania - z harmonogramem, kontrolą konwaluacyjną i uporządkowanym przechowywaniem danych - może monitorować tysiące słów kluczowych codziennie.

Co to jest Zgrzebanie SERP i dlaczego ma znaczenie

Search Engine Results Page (SERP) scraping to proces programowania ekstrakcji danych z wyników wyszukiwarek - w tym wykazów organicznych, płatnych ogłoszeń, prezentowanych fragmentów, paneli wiedzy, Ludzie również Pytaj pudełka, lokalne pakiety i karuzeli obrazu. Dla specjalistów SEO, zespołów marketingowych i przedsiębiorstw opartych na danych, Skradanie SERP z proxy jest kręgosłupem konkurencyjnej inteligencji.

Oto co dane SERP umożliwiają:

• Śledzenie rankingu: Monitoruj, gdzie Twoje strony pojawiają się dla docelowych słów kluczowych na urządzeniach, lokalizacjach i wyszukiwarkach.
• Analiza konkurencyjna: Rankingi konkurentów utworów, kopie reklamowe, prezentowane snippety, i zmiany strategii treści w czasie rzeczywistym.
• Analiza luki w zawartości: Zidentyfikuj słowa kluczowe gdzie konkurenci rangi, ale nie, ujawniając możliwości treści.
• Monitorowanie funkcji SERP: Wykrywanie, gdy Google zmienia układy, dodaje nowe funkcje lub modyfikuje wyświetlanie wyników dla słów kluczowych.
• Badania rynku: Analiza wzorców intencji wyszukiwania, trendów tematycznych i sezonowych wahań popytu w regionach geograficznych.

Bez wiarygodnych danych SERP strategia SEO staje się zgadywanką. Ale wyszukiwarki nie oferują API do rankingu danych. Scrapowanie jest jedynym sposobem, aby uchwycić te informacje na skalę - i to z powodzeniem wymaga solidna infrastruktura proxy.

Jak wyszukiwarki wykrywają i skracają bloki

Google, Bing i inne wyszukiwarki inwestują w systemy antybotowe. Zrozumienie ich metod wykrywania jest pierwszym krokiem w kierunku budowy skrobacza, który działa niezawodnie.

Wykrywanie oparte na IP-

Najczęstszy mechanizm blokujący. Wyszukiwarka silników o wielkość zapytania dla każdego adresu IP. Kiedy pojedynczy IP wysyła dziesiątki lub setki zapytań w krótkim czasie, zostaje oznaczony. IP Datacenter są szczególnie narażone, ponieważ wyszukiwarki prowadzą bazy danych znanych dostawców hostingowych zakresów IP.

Analiza behawioralna

Nowoczesne systemy antybotowe analizują wzorce żądań. Idealny czas żądań w dokładnych odstępach czasu, brakujące ruchy myszki, identyczne rozmiary widoków i natychmiastowa strona ładuje wszystkie sygnały automatyzacji. Ludzie przeglądają z naturalną zmiennością - roboty zazwyczaj nie.

Drukowanie odcisków palców w przeglądarce

Search services badają odciski palców TLS, ustawienia HTTP / 2, wzory wykonywania JavaScript oraz specyficzne dla przeglądarki API. Prości klienci HTTP jak requests lub curl produkować odciski palców, które różnią się zasadniczo od rzeczywistych przeglądarek.

CAPTCHA i strony Challenge

Po wykryciu podejrzanej aktywności wyszukiwarki obsługują CAPTCHA lub interstitial challenge pages. ReCAPTCHA i hCaptcha firmy Google są specjalnie zaprojektowane w celu odróżnienia ludzi od automatycznych skryptów.

Ograniczanie stóp procentowych i tymczasowe zakazy

Nawet bez twardych bloków, wyszukiwarki mogą przyspieszyć reakcje, zwrócić zdegradowane wyniki, lub służyć różne treści podejrzanych botów. Tymczasowe zakazy mogą trwać od minut do dni w zależności od stopnia ciężkości.

Dlaczego Proxies są niezbędne do zeskrobywania SERP

Proxies rozwiązują podstawowy problem wykrywania bazującego na IP- poprzez dystrybucję żądań na tysiące różnych adresów IP. Zamiast wysyłać 10 000 zapytań z jednego IP, wysyłasz po jednym pytaniu z 10 000 różnych IP. Dla wyszukiwarki każda prośba wygląda jak pojedynczy użytkownik wykonujący jedno wyszukiwanie.

Poza dystrybucją IP, proxy zapewniają:

• Różnorodność geograficzna: Wyniki wyszukiwania dostępu, jak pojawiają się w konkretne kraje, miasta i regiony.
• Zarządzanie sesją: Utrzymuj lub obracaj sesje IP w zależności od tego, czy potrzebujesz spójności czy odmiany.
• skalowalność: Zwiększenie wolumenu zapytań poprzez dodanie większej pojemności proxy zamiast zarządzania infrastrukturą.
• Anonimowość: Powstrzymaj wyszukiwarki przed łączeniem działalności z twoją organizacją.

Szczegółowe spojrzenie na wybór odpowiedniej usługi pośredniczącej do ściągania ładunków roboczych, zobacz nasz przewodnik na najlepsze proxy do skrobania stron internetowych w 2026.

Rodzaje proxy dla Scraping SERP: Porównanie

Nie wszystkie proxy działają jednakowo do skrobania SERP. Typ proxy wybrać bezpośrednio wpływa na wskaźniki sukcesu, szybkość, koszt i ryzyko wykrywania. Aby zanurzyć się głęboko w architekturach proxy, przeczytaj nasz porównanie mieszkań i danych w porównaniu z mobilnymi proxy.

Proxy mieszkaniowe są zalecanym wyborem do zeskrobywania SERP. Oferują one najlepszą równowagę wskaźnika sukcesu, wielkości puli, geocelowości i efektywności kosztowej. Sieć proxy ProxyHat 195 + kraje z celownikiem na poziomie miasta, dzięki czemu idealnie nadaje się do lokalizacji Śledzenie SERP kampanie. Sprawdź nasze plany cenowe dla opcji opartych na wolumenach.

Geo-Targeted SERP Scraping

Wyniki wyszukiwania różnią się dramatycznie w zależności od lokalizacji. Użytkownik szukający "najlepszej pizzy" w Nowym Jorku widzi zupełnie inne wyniki niż ktoś w Londynie czy Tokio. W przypadku przedsiębiorstw prowadzących działalność na wielu rynkach, skalowanie SERP ukierunkowane na geocele nie jest opcjonalne - jest to niezbędne.

Dlaczego lokalizacja ma znaczenie dla danych SERP

• Lokalne wyniki opakowania: Lokalne 3-pack Google zmienia się całkowicie na podstawie lokalizacji poszukiwacza.
• Różnorodność klasyfikacji ekologicznej: To samo słowo kluczowe może przynieść różne efekty ekologiczne w różnych miastach w tym samym kraju.
• Krajobraz reklamowy: Reklama konkurenta, strategie przetargowe i rozszerzenia reklam różnią się w zależności od rynku.
• Cechy SERP: Promowane snippety, panele wiedzy i Pytaj również o wyniki różnią się w zależności od regionu i języka.

Wdrażanie rozdrabniania geograficznego

Podpory ProxyHat Geocelowanie na poziomie miasta przez bramę proxy. Określasz żądaną lokalizację w konfiguracji proxy, a Twoje żądania są kierowane przez IP w tej geografii. Podejście to jest o wiele bardziej wiarygodne niż przypisanie parametrów lokalizacji do wyszukiwania adresów URL, ponieważ wyszukiwarki używają również geolokalizacji IP do określenia, które wyniki służyć.

Na przykład, aby sprawdzić rankingi w Berlinie, Niemcy, przekierować swoją prośbę poprzez Berlińskiego IP mieszkalnego. Wyszukiwarka widzi niemiecki adres IP i obsługuje zlokalizowany niemiecki SERP - dokładnie to, co prawdziwy użytkownik w Berlinie widzi.

Przewodnik wdrożeniowy: Serp Scraping z ProxyHat

Poniżej znajdują się praktyczne implementacje w Python, Node.js i Go za pomocą bramki proxy ProxyHat. Każdy przykład pokazuje, jak zeskrobać wyniki wyszukiwania Google za pomocą odpowiedniej rotacji proxy, nagłówków i obsługi błędów. Aby uzyskać pełną dokumentację SDK, odwiedź docs.proxyhat.com.

Wdrażanie Pythona

Korzystanie z ProxyHat Python SDK:

import requests
from proxyhat import ProxyHat
client = ProxyHat(api_key="your_api_key")
def scrape_serp(keyword, location="us", num_results=10):
    """Scrape Google SERP for a given keyword with geo-targeting."""
    proxy = client.get_proxy(
        country=location,
        session_type="rotating"
    )
    headers = {
        "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) "
                      "AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) "
                      "Chrome/124.0.0.0 Safari/537.36",
        "Accept": "text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,*/*;q=0.8",
        "Accept-Language": "en-US,en;q=0.9",
        "Accept-Encoding": "gzip, deflate, br",
    }
    params = {
        "q": keyword,
        "num": num_results,
        "hl": "en",
        "gl": location,
    }
    response = requests.get(
        "https://www.google.com/search",
        params=params,
        headers=headers,
        proxies={"https": proxy.url},
        timeout=30,
    )
    if response.status_code == 200:
        return response.text
    elif response.status_code == 429:
        print(f"Rate limited. Rotating IP and retrying...")
        return None
    else:
        print(f"Error: {response.status_code}")
        return None
# Scrape rankings for multiple keywords
keywords = ["residential proxies", "web scraping tools", "SERP API"]
for kw in keywords:
    html = scrape_serp(kw, location="us")
    if html:
        print(f"Captured SERP for: {kw} ({len(html)} bytes)")

Wdrażanie Node.js

Korzystanie z ProxyHat Node SDK:

const { ProxyHat } = require("@proxyhat/sdk");
const axios = require("axios");
const { HttpsProxyAgent } = require("https-proxy-agent");
const client = new ProxyHat({ apiKey: "your_api_key" });
async function scrapeSERP(keyword, location = "us") {
  const proxy = await client.getProxy({
    country: location,
    sessionType: "rotating",
  });
  const agent = new HttpsProxyAgent(proxy.url);
  try {
    const response = await axios.get("https://www.google.com/search", {
      params: {
        q: keyword,
        num: 10,
        hl: "en",
        gl: location,
      },
      headers: {
        "User-Agent":
          "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) " +
          "AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) " +
          "Chrome/124.0.0.0 Safari/537.36",
        Accept: "text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,*/*;q=0.8",
        "Accept-Language": "en-US,en;q=0.9",
      },
      httpsAgent: agent,
      timeout: 30000,
    });
    return response.data;
  } catch (error) {
    if (error.response?.status === 429) {
      console.log("Rate limited — rotating proxy...");
    } else {
      console.error(`Request failed: ${error.message}`);
    }
    return null;
  }
}
// Monitor multiple keywords concurrently
async function monitorKeywords(keywords, location) {
  const results = await Promise.allSettled(
    keywords.map((kw) => scrapeSERP(kw, location))
  );
  results.forEach((result, i) => {
    if (result.status === "fulfilled" && result.value) {
      console.log(`Captured SERP for: ${keywords[i]}`);
    }
  });
}
monitorKeywords(["residential proxies", "SERP tracking", "proxy API"], "us");

Wykonanie

Korzystanie z ProxyHat Go SDK:

package main
import (
    "fmt"
    "io"
    "net/http"
    "net/url"
    "time"
    "github.com/proxyhatcom/go-sdk/proxyhat"
)
func scrapeSERP(client *proxyhat.Client, keyword, location string) ([]byte, error) {
    proxy, err := client.GetProxy(proxyhat.ProxyOptions{
        Country:     location,
        SessionType: "rotating",
    })
    if err != nil {
        return nil, fmt.Errorf("proxy error: %w", err)
    }
    proxyURL, _ := url.Parse(proxy.URL)
    transport := &http.Transport{
        Proxy: http.ProxyURL(proxyURL),
    }
    httpClient := &http.Client{
        Transport: transport,
        Timeout:   30 * time.Second,
    }
    searchURL := fmt.Sprintf(
        "https://www.google.com/search?q=%s&num=10&hl=en&gl=%s",
        url.QueryEscape(keyword), location,
    )
    req, _ := http.NewRequest("GET", searchURL, nil)
    req.Header.Set("User-Agent",
        "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) "+
            "AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) "+
            "Chrome/124.0.0.0 Safari/537.36")
    req.Header.Set("Accept",
        "text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,*/*;q=0.8")
    req.Header.Set("Accept-Language", "en-US,en;q=0.9")
    resp, err := httpClient.Do(req)
    if err != nil {
        return nil, err
    }
    defer resp.Body.Close()
    if resp.StatusCode == 429 {
        return nil, fmt.Errorf("rate limited — rotate proxy and retry")
    }
    return io.ReadAll(resp.Body)
}
func main() {
    client := proxyhat.NewClient("your_api_key")
    keywords := []string{"residential proxies", "SERP scraping", "proxy rotation"}
    for _, kw := range keywords {
        body, err := scrapeSERP(client, kw, "us")
        if err != nil {
            fmt.Printf("Error scraping '%s': %v\n", kw, err)
            continue
        }
        fmt.Printf("Captured SERP for '%s' (%d bytes)\n", kw, len(body))
    }
}

Przetwarzanie danych SERP

Surowy HTML z wyszukiwarek jest przydatny tylko po przesortowaniu w dane ustrukturyzowane. Typowy SERP zawiera wiele typów wyników, każdy wymaga własnej logiki ekstrakcji.

Kluczowe elementy SERP do ekstrakcji

Przykład Parsing w Pythonie

Korzystanie z BeautifulSoup do uzyskania wyników ekologicznych:

from bs4 import BeautifulSoup
def parse_organic_results(html):
    """Extract organic search results from Google SERP HTML."""
    soup = BeautifulSoup(html, "html.parser")
    results = []
    for position, div in enumerate(soup.select("div.g"), start=1):
        title_el = div.select_one("h3")
        link_el = div.select_one("a[href]")
        snippet_el = div.select_one("div[data-sncf]") or div.select_one(".VwiC3b")
        if title_el and link_el:
            results.append({
                "position": position,
                "title": title_el.get_text(strip=True),
                "url": link_el["href"],
                "snippet": snippet_el.get_text(strip=True) if snippet_el else None,
            })
    return results
def parse_people_also_ask(html):
    """Extract People Also Ask questions."""
    soup = BeautifulSoup(html, "html.parser")
    questions = []
    for item in soup.select("[data-sgrd] [role='heading']"):
        questions.append(item.get_text(strip=True))
    return questions

Pamiętaj, że Google często zmienia strukturę HTML. Parsery klasy produkcyjnej wymagają regularnej konserwacji. Rozważyć przechowywanie surowego HTML wraz z danymi parsowanymi, dzięki czemu można ponownie parsować przy zmianie wyboru.

Skalowanie monitorowania SERP

Śledzenie kilku słów kluczowych jest proste. Monitoring tysięcy słów kluczowych w wielu lokalizacjach, urządzeniach i wyszukiwarkach wymaga celowej architektury.

Harmonogram i wymiana

Zaprojektuj swój rurociąg scrating z tymi zasadami:

• Żądania staggera: Nie strzelajcie jednocześnie do wszystkich zapytań. Użyj losowych opóźnień między 2- 8 sekund na żądanie do naśladowania ludzkich zachowań wyszukiwania.
• Limit wymiany walut: Uruchom 5- 15 równoległych żądań. Wyższa współzależność zwiększa szanse na uruchomienie limitów stóp procentowych, nawet przy obrotowych proxy.
• Harmonogram strategicznie: Skreślić to samo słowo kluczowe o tej samej porze każdego dnia dla spójnych danych śledzenia rangi. Godziny poranne (5- 9 czasu lokalnego) zazwyczaj pokazują bardziej stabilne wyniki.
• Wdrożenie logiki wznowienia: Użyj wykładniczego backupu z jitter dla nieudanych żądań. Obróć do nowego pełnomocnika na każdym wznowieniu.

Architektura przechowywania danych

Dla monitorowania SERP w skali, struktury przechowywania danych wokół trzech warstw:

1. Surowe archiwum HTML: Przechowywać kompletny HTML SERP z znacznikami czasu. Pozwala to na ponowne przetwarzanie danych, gdy logika ekstrakcji poprawia się lub gdy Google zmienia swoją markę.
2. Wyniki strukturalne: Przeprowadź i zapisz poszczególne elementy wyników w bazie relacyjnej. Każdy rekord zawiera słowo kluczowe, lokalizację, datę, pozycję, URL, tytuł i skrót.
3. Warstwa analityczna: Zagregowane dane do celów sprawozdawczości - średnia pozycja w czasie, punktacja widoczności, rozkład rankingowy oraz wskaźniki udziału w głosie konkurenta.

Optymalizacja szerokości pasma i kosztów

Strony SERP są stosunkowo lekkie (50- 150 KB na życzenie), ale w skali, przepustowość zwiększa się. Optymalizacja kosztów poprzez:

• Żądanie tylko HTML - wyłączyć obrazy, CSS i JavaScript, gdy to możliwe.
• Stosowanie Accept-Encoding: gzip, deflate, br zmniejszenie wielkości transferu o 60- 80%.
• Wyniki buforowania słów kluczowych, które nie potrzebują danych real- time.
• Rozdrabnianie mobilnych serwerów (mniejszych rozmiarów stron), gdy dane pulpitu nie są wymagane.

ProxyHat model wyceny pay- per- GB jest dobrze przystosowany do zeskrobywania SERP, ponieważ indywidualne żądania wykorzystują minimalną przepustowość. Typowa kampania monitorowania 10.000 słów kluczowych dziennie zużywa około 1-2 GB ruchu dziennie.

Google vs Bing vs Inne wyszukiwarki

Podczas gdy Google dominuje w poszukiwaniach globalnych, kompleksowa strategia monitorowania SERP powinna odpowiadać za inne silniki w zależności od docelowych rynków.

Dla Google - co jest podstawowym celem dla większości operacji zeskrobywania SERP - proxy mieszkaniowe z dostawca jakości są niezbywalne. Datacenter proxy produkują niedopuszczalnie wysokie stawki blokowe, które sprawiają, że dane nie są wiarygodne.

Najlepsze praktyki dla niezawodnego zeskrobywania SERP

Po przeprowadzeniu operacji zeskrobywania SERP na skalę, praktyki te konsekwentnie oddzielają niezawodne rurociągi od tych, które ciągle się psują:

1. Obróć IP na żądanie

Nigdy nie używaj tego samego IP dla kolejnych wyszukiwań Google. Rotacyjny tryb sesji ProxyHat przypisuje świeży adres IP mieszkalny z puli na każde życzenie. Jest to jeden z najważniejszych czynników utrzymania wysokich wskaźników sukcesu.

2. Randomizuj żądanie czasu

Dodaj losowe opóźnienia pomiędzy żądaniami używając dystrybucji, która naśladuje ludzkie zachowanie. Pojedyncze losowe opóźnienie pomiędzy 3- 10 sekund działa dobrze. Unikać stałych przerw - są trywialnie wykrywalne.

3. Użyj Realistycznych nagłówków przeglądarki

Utrzymać pulę aktualnych strun User- Agent i obrócić je. Dołącz realistyczne nagłówki Akceptuj, Akcept- Język i Akcept- Kodowanie. Dopasuj User- Agent do nagłówków - nie twierdź, że jest Chrome podczas wysyłania nagłówków w stylu Firefox.

4. Radzenie sobie z błędami

Wdrożenie wielopoziomowej strategii ponownego podejścia:

• HTTP 429 (Zbyt wiele żądań): Obróć IP, czekaj 10- 30 sekund, powtórz.
• Wykryto CAPTCHA: Obróć IP, przełącz na inny czynnik użytkownika, ponownie spróbować po 30- 60 sekundach.
• HTTP 503 (Usługa niedostępna): Odczep się na 60 sekund, a następnie spróbuj ponownie z nowym IP.
• Czas połączenia: Natychmiast zwrócić z innym pełnomocnikiem.

5. Monitor wskaźniki sukcesu

Śledź swój wskaźnik sukcesów. Zdrowy rurociąg do skrobania SERP z proxy mieszkaniowe powinny utrzymać 95% + sukces w Google. Jeśli ceny spadną poniżej 90%, sprawdź swoje wzory żądań, nagłówki i konfigurację proxy.

Rozważania prawne i etyczne

Skradanie SERP zajmuje bardzo małą przestrzeń prawną. Oto kluczowe zasady, które należy stosować:

• Dane publiczne: Wyniki wyszukiwania są publicznie dostępne. Rozdrabnianie publicznie dostępnych danych jest ogólnie legalne w większości jurysdykcji, co potwierdza Ninth Circuit USA w HiQ Labs v. LinkedIn (2022).
• Warunki świadczenia usługi: Google 's ToS zabrania automatycznego dostępu. Naruszenia norm TOS nie są na ogół przestępstwami kryminalnymi, ale mogą skutkować zakazem własności intelektualnej, a w skrajnych przypadkach działaniami cywilnymi.
• Stopień i objętość: Zmiataj odpowiedzialnie. Nie przytłaczaj serwerów nadmiernymi stawkami żądań. Korzystanie z opóźnień pomiędzy wnioskami i ograniczenie współzależności.
• Wykorzystanie danych: Jak używasz zeskrobywanych danych ma znaczenie. Korzystanie z danych SERP do analizy konkurencyjnej, SEO monitorowania i badania rynku jest standardową praktyką biznesową. Rzeczowanie praw autorskich z wyników wyszukiwania nie jest.
• GDPR i prywatność: Jeśli Twoje zeskrobywanie SERP rejestruje dane osobowe (np. nazwy w lokalnych wynikach pakowania), upewnij się, że obsługa danych jest zgodna z obowiązującymi przepisami dotyczącymi prywatności.

Rzeczywistość praktyczna: tysiące firm drapie SERP codziennie dla legalnego wywiadu biznesowego. Kluczem jest to, aby zrobić to odpowiedzialnie - umiarkowana objętość wniosku, przestrzeganie limitów stawek i wykorzystanie danych do celów analitycznych.

Położenie wszystkiego razem: Pipeline gotowy do produkcji

Oto uproszczona architektura systemu monitorowania produkcji SERP:

1. Kolejka słów kluczowych: Przechowuj swoje docelowe słowa kluczowe, lokalizacje i skracaj częstotliwości w bazie danych lub kolejce wiadomości (Redis, RabbitMQ lub SQS).
2. Basen robotniczy: Wdrożenie procesów 3- 10 pracowników, które wyciągają słowa kluczowe z kolejki, zeskrobać przez rotacyjne proxy mieszkaniowe ProxyHat i obsłużyć powtórki.
3. Warstwa proxy: Konfiguracja bramy ProxyHat z rotacyjnymi sesjami i geocelowaniem. Każdy wniosek o pracę otrzymuje nowy adres IP z lokalizacji docelowej.
4. Parser service: Oddzielna usługa, która otrzymuje surowy HTML, wyciąga uporządkowane dane SERP i przechowuje je w bazie danych.
5. Deska rozdzielcza analityczna: Wizualizuj trendy rankingowe, zmiany pozycji toru i generuj alarmy, gdy występują znaczące ruchy.

Ta architektura skaluje poziomo - dodaj więcej pracowników i przepustowość proxy w miarę wzrostu listy słów kluczowych. Dzięki puli proxy ProxyHat, można skalować od setek do setek tysięcy codziennych zapytań poprzez dostosowanie plan ruchu.

Aby uzyskać kompletną dokumentację API, w tym uwierzytelnianie, zarządzanie sesjami i parametry geodocelowe, odwiedź docs.proxyhat.com.

Często zadawane pytania

Czy SERP jest legalne?

Serpowanie publicznie dostępnych wyników wyszukiwania jest zasadniczo legalne dla celów wywiadu biznesowego. Sądy USA podtrzymują legalność przetwarzania danych publicznych w takich przypadkach jak: HiQ v. LinkedIn. Jednak ważne jest, aby przestrzegać rozsądnych limitów stawek, unikać zeskrobywania danych osobowych bez środków zgodności, i używać danych do uzasadnionych celów analitycznych, a nie ponownie publikowania treści chronionych prawami autorskimi.

Po co mi proxy do szorowania SERP?

Wyszukiwarki ograniczają liczbę zapytań z jednego adresu IP. Bez proxy, twój scraper zostanie zablokowany w ciągu kilku minut. Proxy mieszkaniowe rozpowszechniają Twoje żądania w tysiącach prawdziwych IPP przypisanych ISP, co sprawia, że każde żądanie pojawia się jako zwykłe wyszukiwanie użytkownika. Jest to szczególnie istotne dla Google, który ma najbardziej agresywną antybot wykrywania wśród głównych wyszukiwarek.

Ile słów kluczowych mogę śledzić codziennie z domów proxy?

Dzięki prawidłowo skonfigurowanej konfiguracji przy użyciu rotacyjnych proxy mieszkalnych, można niezawodnie śledzić 10,000- 50,000 + słowa kluczowe na dzień. Czynnikami ograniczającymi są budżet proxy i ustawienia współwalutowe. Typowa strona Google SERP to 50- 150 KB, więc monitorowanie 10.000 słów kluczowych dziennie wymaga około 1-2 GB ruchu proxy. ProxyHat ceny oparte na handlu wagi liniowo z potrzeb monitorowania.

Jaka jest różnica między rotacyjnymi i lepkimi sesjami proxy do skrobania SERP?

Sesje rotacyjne przyporządkowują nowy adres IP dla każdego żądania - idealny do zeskrobywania SERP, ponieważ każde zapytanie o wyszukiwanie powinno pochodzić od innego użytkownika. Sesje Sticky utrzymują ten sam adres IP przez określony czas trwania, co jest przydatne, gdy trzeba wykonać działania wielostronicowe (jak poganizowanie poprzez wyniki wyszukiwania) ze spójnej tożsamości. Dla standardowego śledzenia rangi zalecane są sesje obrotowe.

Czy mogę zeskrobać lokalne wyniki wyszukiwania konkretnych miast?

Tak. ProxyHat wspiera geocelowanie na poziomie miejskim poprzez jego sieci proxy mieszkalnej. Przekierowując swoją prośbę przez IP w określonym mieście, wyszukiwarka zwraca wyniki, jak one pojawiają się u użytkownika w tej lokalizacji. Ma to zasadnicze znaczenie dla lokalnego monitorowania SEO, gdzie rankingi różnią się znacznie w poszczególnych miastach. Połącz proxy geoukierunkowane z gl oraz uule Parametry Google dla maksymalnej dokładności lokalizacji.